知网查重查万方是一种基于文本相似度比较的技术，其原理主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算和结果输出四个步骤。首先，通过文本预处理，对文本进行分词、去除停用词等操作，以便后续的特征提取。然后，在特征提取阶段，会提取文本的关键特征，如词频、词向量等，用于后续的相似度计算。接着，进行相似度计算，常用的方法有余弦相似度、Jaccard相似度等，通过比较文本之间的相似度来判断是否存在抄袭。最后，根据相似度的计算结果，输出查重报告，指出文本相似度较高的部分，帮助用户进行查重和防抄袭。

知网查重查万方的原理主要是基于文本相似度比较的技术。在实际操作中，首先需要对文本进行预处理，包括分词、去除停用词等操作，以便后续的特征提取。然后进行特征提取，提取文本的关键特征，如词频、词向量等，用于后续的相似度计算。接着进行相似度计算，常用的方法有余弦相似度、Jaccard相似度等，通过比较文本之间的相似度来判断是否存在抄袭。最后，根据相似度的计算结果，输出查重报告，指出文本相似度较高的部分，帮助用户进行查重和防抄袭。